Kadir Has Üniversitesi Yaşam Boyu Eğitim Akademisi

Pazarlama ve İş Dünyası İçin Uygulamalı Makine Öğrenmesi


Başlangıç Tarihi: 3-4 Nisan 2021 - Cumartesi- Pazar / Saat: 10:30-17:30
Süre: 12 Saat

Introduction to Data Science and Machine Learning for Business Eğitimi,


1. Gün

    • o Veri Bilimi Nedir?
    • o Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi Derin Öğrenme Yapay Zeka Kavramlarına giriş
    • o Veri Bilimi Teknolojilerinin tanıtımı ve tarihçesi
    • o İş Dünyasında Veri Bilimi Problemleri ve Uygulama Alanları
    • o Veri Biliminde temel problemler
      •  Gözetimli Öğrenme
        • • Sınıflandırma Problemleri Tanıtımı
        • • Regresyon Problemleri Tanıtımı
      •  Gözetimsiz Öğrenme
        • • Kümeleme Problemi Tanımı
      •  Deneyimli Öğrenme
        • • Veri Görselleştirme Tanımları
        • • Sınıflandırma Algoritmaları
        • • Regresyon Algoritmaları
        • • Kümeleme Algoritmaları


2. Gün

      • • Python a Giriş
      • • Anaconda Modülünün ve Jupyter in tanıtımı
      • • Pandas ve Scikit Framework lerinin Tanıtımı
      • • Katılımcı kitlesine göre tekil sınıflandırma veya RFM analizi uygulaması. (3 Saat)


Eğitim Bilgileri

HASAN AVCI

Lisansını İTÜ Elektronik Mühendisliği, yüksek lisansını Bahçeşehir Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği nden tamamlamıştır.

Telekom ve finans sektöründe veri bilimi mühendisi olarak çalışmıştır. Yüksek lisans tezini derin öğrenmenin pazarlamada uygulanması üzerine hazırlamıştır. Kurum içi ve gönüllü eğitim tecrübeleri mevcuttur. Veri bilimi altında farklı disiplinlerde birçok çalışmada yer almıştır. Halen bu disiplinlerin pazarlama ve iş dünyasında uygulamaları alanında çalışmaktadır.

900 TL ( KDV)

Yazılım ve Uygulama KHAS Bilgi Teknolojileri Direktörlüğü