Kadir Has Üniversitesi Yaşam Boyu Eğitim Akademisi

Uygulamalı Yapay Zeka Eğitimi


Başlangıç Tarihi: 22 Mayıs-13 Haziran 2021 / Her Cumartesi-Pazar / Saat 09:00-14:00 arası
Süre: 4 Hafta / 40 saat

Bu eğitimin temel hedefleri, temel bilgisayar bilgisine sahip kişiler ve Bilgi teknolojileri (IT) sektöründe çalışan uzmanlara yapay zeka konusunda sektörel farkındalık kazandırmak, Python programlama dili temellerini anlatmak ve yapay zeka yazılımları geliştirmek için gerekli olan en temel araçları uygulamalı olarak incelemektir.


Eğitim Bilgileri

(Python Programlama Dili Uygulamalı)

Bu eğitimin temel hedefleri, temel bilgisayar bilgisine sahip kişiler ve Bilgi teknolojileri (IT) sektöründe çalışan uzmanlara yapay zeka konusunda sektörel farkındalık kazandırmak, Python programlama dili temellerini anlatmak ve yapay zeka yazılımları geliştirmek için gerekli olan en temel araçları uygulamalı olarak incelemektir.


Temel Gereksinimler

  • Herhangi bir programlama dilinde en az 1 yıl tecrübe sahibi olmak.
  • Python programlama dilinde bilgi sahibi olmak (Tavsiye edilir ama zorunlu değildir.).

İçerik :

  • 1 – Genel Bakış
    • Yapay Zeka’ya Giriş
    • Yapay Zeka Yöntemleri
    • Yapay Zeka Terimleri
    • Yapay Zeka’nın Çalışma Alanları
    • İnsan Modeli Üzerinden Yapay Zeka'yı Kavramak
    • Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirmek İçin Kullanılan Teknolojiler


  • 2 - Python Programlama Dili
    • Python Programlama Diline Genel Bakış
    • Python Geliştirme Ortamının Hazırlanması
    • Python Temelleri
    • Python ile Nesne Yönelimli Programlama (OOP)
    • Python ile Veritabanı İşlemleri
    • Python ile Web & API Programlama Temelleri (ML Model Deployment için)


  • 3 – Makine Öğrenmesi Kütüphaneleri
    • Pandas
    • Numpy
    • Scikit-learn
    • TensorFlow
    • PyTorch


  • 4 - Veri Analizi ve Görselleştirme
    • Veri Analizi ve Görselleştirmeye Genel Bakış
    • Matplotlib Kütüphanesi
    • Seaborn Kütüphanesi


  • 5 – Doğal Dil İşleme (NLP)
    • Doğal Dil İşlemeye Genel Bakış
    • NLTK Kütüphanesi
    • spaCy Kütüphanesi

(Python Programlama Dili Uygulamalı)

Bu eğitimin temel hedefleri, temel bilgisayar bilgisine sahip kişiler ve Bilgi Teknolojileri (IT) sektöründe çalışan uzmanlara yapay zeka konusunda sektörel farkındalık kazandırmak, Python programlama dili temellerini anlatmak ve yapay zeka yazılımları geliştirmek için gerekli olan en temel araçları uygulamalı olarak incelemektir.

Temel Gereksinimler : 

  • Python programlama dilinde bilgi ve tecrübe sahibi olmak.
  • Yapay zeka teknik ve teorik temellerinde bilgi sahibi olmak.
  • NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch ve TensorFlow gibi temel kütüphaneler hakkında bilgi sahibi olmak.

İçerik :

  • 1 - Genel Bakış
    • Yapay Zeka’ya Giriş
    • Yapay Zeka Yöntemleri
    • Yapay Zeka Terimleri
    • Yapay Zeka’nın Çalışma Alanları
    • İnsan Modeli Üzerinden Yapay Zeka'yı Kavramak
    • Yapay Zeka Uygulamaları Geliştirmek İçin Kullanılan Teknolojiler


  • 2 – Olasılık ve İstatistik


  • 3 – Data Preprocessing


  • 4 – Regresyon


  • 5 – Sınıflandırma


  • 6 – Makine Öğrenmesi Model Tasarımı


  • 7 – Makine Öğrenmesi Modeli Geliştirmek


  • 8 – Proje : Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Uygulamaları

(Python Programlama Dili Uygulamalı)

Bu eğitimin temel hedefleri, temel bilgisayar bilgisine sahip kişiler ve Bilgi Teknolojileri (IT) sektöründe çalışan uzmanlara yapay zeka konusunda sektörel farkındalık kazandırmak, Python programlama dili temellerini anlatmak ve yapay zeka yazılımları geliştirmek için gerekli olan en temel araçları uygulamalı olarak incelemektir.


Temel Gereksinimler : 

  • Python programlama dilinde bilgi ve tecrübe sahibi olmak.
  • Yapay zeka teknik ve teorik temellerinde bilgi sahibi olmak.
  • NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch ve TensorFlow gibi temel kütüphaneler hakkında bilgi sahibi olmak.

İçerik :

  • 1 – Derin Öğrenmeye Genel Bakış


  • 2 – Derin Öğrenme Alt Başlık, Algoritma ve Gereksinimleri


  • 3 – Neural Network’ü Anlamak


  • 4 – DBM : Deep Boltzmann Machine


  • 5 – DBN : Deep Belief Networks


  • 6 – RNN : Recurrent Neural Networks


  • 7 – LSTM : Long Short-Term Memory Network


  • 8 – CNN : Convolutional Neural Network
    • R-CNN
    • Fast R-CNN
    • Faster R-CNN
    • Mask R-CNN


  • 9 – Proje : TensorFlow ile Derin Öğrenme


  • 10 – Proje : PyTorch ile Derin Öğrenme


  • 11 – Computer Vision
    • Temeller
    • Computer Vision Araçları
    • OpenCV


  • 12 – Proje : Computer Vision


  • 13 – Deep Learning ile Computer Vision
    • PyTorch + OpenCV
    • TensorFlow + OpenCV


  • 14 – Reinforcement Learning


  • 15 – Proje : Reinforcement Learning


  • 16 – Bir Machine Learning Girişim Fikrini Hayata Geçirmek
    • Fikir Üretmek!
    • Fikir Analizi : Teknik Gerçekliklere Göre Analizi
    • Teknik Analiz : Teknik Planlamaların Yapılması ve Hesaplanması
    • Teknik Kadro : Proje Tipine Göre Teknik Kadroların Hazırlaması
    • Yönetim : AI Proje Yönetimi
    • Teknik Ölçekleme : Ürünün Binlerce Anlık Hizmet İçin Ölçeklenmesi

Cihan Özhan, Founder of DeepLab | AI Engineer, Data Master, High Performance Computing

•Deep Learning, Computer Vision

•Autonomous Systems & Factories, Industry 4.0

•Software Research & Development & Consultancy

•Parallel Programming, Distributed Systems

•AI Engineering (Advanced Software & ML/DL/CV)

•AI Project Management

•AI Security (Model and AI Infrastructure)

•C#, Go, Python, Rust

•PyTorch,  TensorFlow 2.x, OpenCV

•Cloud AI, Mobile AI


Some Special Seminars & Webinars

2021: Data Security Basics for Software Developers

2020: MLaaS - Presenting & Scaling ML Models as Microservices

2020: Industry 4.0: Getting Started Guide

2020: Blockchain Application Development

2020: Autonomous Industries with Industry 4.0

2020: Decentralized Application Development with Ethereum

2020: Computer Vision: Mimicking Human Vision

2020: Artificial Intelligence: Service and Production Sectors

2020: Rust Programming Language

2020: Go Programming Language

2017: Go Programming Language

2017: Self-Driving Car Development

2017: Autonomous Factories (Industry 4.0)


https://tr.linkedin.com/in/cihanozhan

2400 TL (KDV Dahil)

Yazılım ve Uygulama KHAS Bilgi Teknolojileri Direktörlüğü